CLIPS at TREC-11: Experiments in Filtering

International audienceAt the TREC9 conference, we presented a new adaptive filtering system called RELIEFS. This system which is based on the idea of resonance, combines for each term t, the relative frequency of relevance knowing t and the relative frequency of t kwowing relevance. On the basis of other experiments, several changes have been made. We improved our threshold adaption, we slightly changed our relevance evaluation function and we gave up the use of conjunctions and thesaurus. The system is now focusing more exclusively on the combination of both reverse frequencies that we believe to represent the fundamental aspects of relevance estimation. This year we used the system in its new version and we tested it on the Reuters corpus. Focusing on the combination of the two frequencies, we varied their relative importance. The results show globally a good effectiveness especially when both frequencies are balanced

RELIEFS : un système d'inspiration cognitive pour le filtrage adaptatif de documents textuels

International audienceL'objet de cet article est la présentation d'un nouveau système nommé RELIEFS (pour RELevance Information Extraction Fuzzy System) pour le filtrage adaptatif de documents textuels. Les grands principes de fonctionnement de ce système s'inspirent de mécanismes cognitifs intervenant dans les processus de sélection de l'information. Plus précisément, notre recherche part de l'analyse de modèles de la mémoire sémantique (accès et organisation des connaissances en mémoire) et de modèles qui rendent compte de phénomènes attentionnels (sélection des informations provenant de l'environnement). Des liens forts sont tissés entre ces modèles et des modèles traditionnellement utilisés en RI. Une nouvelle interprétation de la notion de pertinence est proposée. L'analyse nous conduit à extraire un ensemble de mécanismes de base renvoyant aux notions d'activation et de propagation d'activation pour la sélection d'information " pertinentes ". Ces mécanismes sont implémentés et testés avec succès dans la tâche de filtrage adaptatif de TREC9

Une Analyse préalable à l'indexation de transcriptions de conversations téléphoniques

International audienceNous nous intéressons dans cet article au problème de l'indexation de documents audio de type " conversation téléphonique ". Nous nous interrogeons en particulier sur le bien fondé de l'utilisation, pour ce type de documents, des méthodes d'indexation classiquement utilisées en recherche d'information textuelle. Pour répondre à ces questions, nous revisitons certaines hypothèses de la recherche d'information en étudiant la spécificité et l'applicabilité de ces hypothèses à des transcriptions de conversations téléphoniques. Nos observations nous conduisent à proposer les bases d'un système d'indexation pour ce type de documents qui comprend un module de découpage thématique de la conversation

Comparaison du modèle vectoriel et de la pondération tf*idf associée avec une méthode de propagation d'activation

National audienceL'objet de ce papier est de montrer qu'il est possible de mettre le modèle vectoriel et la pondération tf*idf associée en correspondance avec le calcul d'une résonance dans un réseau associatif basé sur une méthode très simple de propagation d'activation. Nous décrivons un réseau associatif associant termes et documents puis un calcul de résonance entre une requête et un document dans ce réseau. La pondération tf*idf apparaît naturellement dans le calcul et nous expliquons comment chacun des facteurs s'interprète dans la propagation d'activation. Nous montrons que ce calcul, comme le cosinus, correspond au produit de l'évaluation de la spécificité et de l'exhaustivité du document vis-à-vis de la requête. La comparaison expérimentale réalisée sur les corpus CLEF3 et TREC3 révèle que, si l'on choisit adéquatement les fonctions qui régissent l'activation et la propagation d'activation, la méthode basée sur la résonance obtient des performances similaires à celles du modèle Okapi-BM25

ECHO at the LSHTC Pascal Challenge 2

Abstract. A classification system called ECHO has been designed for our participation to the first LSHTC Pascal challenge. This system is based on a principle of echo. It computes the score of a document for a class by combining a bottom-up and top-down propagation of activation in a very simple neural network. For this second edition of the challenge, the system has been refined in order to improve its performances. The main improvement concerns the definition of a method of calibration integrating the distribution of the echo scores of the training documents for each class. Another improvement concerns the management of the relative importance of bottom-up and top-down propagation which we make vary with the class

Apprentissage dans un système de filtrage adaptatif

n/ano abstrac

Desequilibres entre les acides polyinsatures n-6 et n-3, synthese d'eicosanoides et reponse immunitaire du mammifere

SIGLEAvailable from INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : T 79081 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc

Choix d'une mesure d'association pour une extension de requête contrôlée : la question de l'orientation de la mesure

International audienceCet article présente une étude comparative de mesures d'association dans le contexte de la construction automatique de thésaurus. L'étude porte plus particulièrement sur la question de l'orientation de la mesure d'association. Différentes solutions sont distinguées et testées dans le cadre d'une tâche de filtrage adaptatif dans laquelle le thésaurus est utilisé pour sélectionner des termes d'indexation à ajouter au cours de l'apprentissage. Les résultats obtenus sur le corpus OSHUMED montrent une forte influence de l'orientation considérée